Logo

Marketing MIXTylko w OOH magazine

SEO: Podsumowanie 2025, prognozy na 2026 r. | Anna Jurczyk, DevaGroup

W 2025 roku klasyczne działania skoncentrowane na pozycjach w wynikach wyszukiwania ustąpiły miejsca nowemu podejściu, które można określić jako GEO – Generative Engine Optimization. W artykule Anna Jurczyk z DevaGroup przygląda się temu, jak wyglądała ewolucja SEO w 2025 roku, jakie były największe sukcesy i wyzwania, oraz jakie wnioski z tego procesu warto zastosować, przygotowując strategię SEO na rok 2026.
.

Trend roku 2025

Jeśli przeanalizujemy ostatnie 12 miesięcy w branży SEO, to możemy zauważyć że w 2025 roku klasyczne pozycjonowanie ewoluowało w kierunku GEO (Generative Engine Optimization). Nie walczymy już wyłącznie o obecność w wynikach wyszukiwania Google, ale także o widoczność w generowanych przez sztuczną inteligencję odpowiedziach bezpośrednich. Co to oznacza w praktyce dla specjalistów i właścicieli stron? Algorytmy Google przestały premiować generyczne treści, które AI potrafi stworzyć samodzielnie. Kluczem do sukcesu stało się budowanie Topical Authority oraz dostarczanie unikalnej wartości, opartej na rzeczywistym doświadczeniu (E-E-A-T) i własnych danych.

Jeśli przyjrzymy się temu procesowi bliżej, zauważymy, że transformacja w kierunku GEO nie wydarzyła się z dnia na dzień. Był to proces, w którym Google konsekwentnie, miesiąc po miesiącu, przykręcało śrubę tradycyjnym wynikom:

W marcu AI Overviews oficjalnie weszły do Polski, a my zaobserwowaliśmy znaczny spadek liczby klasycznych featured snippets na rzecz odpowiedzi generowanych przez AI, co natychmiast przełożyło się na spadki CTR i ruchu z wyników organicznych.

W połowie roku ogłoszono, że AI Mode stanie się integralną częścią wyszukiwarki, a firmy będą musiały zacząć analizować widoczność nie tylko „na pozycjach”, ale także w kontekście udziału swojej marki w odpowiedziach AI.

W październiku, wraz z pełnym wdrożeniem „Trybu AI” w Polsce, pojawiła się konieczność optymalizacji pod modele LLM i dopasowanie treści do intencji użytkowników, którzy coraz częściej rozmawiają z wyszukiwarką zamiast wpisywać krótkie słowa kluczowe.

Największy sukces roku 2025

Za największy sukces w roku 2025 uważam adaptację branży do modelu GEO i pierwsze realne strategie pozwalające zwiększać widoczność marek w odpowiedziach generowanych przez AI. To właśnie w 2025 roku Specjaliści SEO wypracowali metody wpływania na treści generowane przez modele AI.

Optymalizujemy pod kontekst, a nie tylko frazy. Nauczyliśmy się, że aby pojawić się w AI Overviews, musimy budować silne Topical Authority i dbać o wiarygodność marki.

Odeszliśmy od hurtowego generowania setek artykułów przez AI. Zamiast tego postawiliśmy na model współpracy człowieka z maszyną, gdzie AI wspiera research i strukturę, ale unikalną wartość dostarcza człowiek.

Największy kryzys / wizerunkowa wpadka

Jednym z większych kryzysów był analityczny „blackout” spowodowany wyłączeniem parametru num=100.
Google, dążąc do utrudnienia scrapowania danych (pod pretekstem walki z botami AI), zablokowało możliwość wyświetlania 100 wyników na jednej stronie. Ten problem idealnie zbiegł się w czasie z jedną z większych aktualizacji algorytmu, co tylko spotęgowało chaos analityczny.

Większość popularnych narzędzi do monitoringu opierała swoje działanie na tym parametrze. Z dnia na dzień raporty pozycji zaczęły pokazywać błędy, a stabilność danych spadła. Przez kluczowe tygodnie wdrażania zmian w algorytmie, specjaliści mieli utrudniony wgląd w to, co dzieje się poza ścisłym TOP 10.

AI w 2025 – jak rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji są już wykorzystywane w tym segmencie?

Dziś AI nie służy już do spamowania internetu treścią, ale do przetwarzania danych, których objętość przerosła możliwości manualnej analizy. Wykorzystujemy modele ML do analizy trendów, co pozwala nam przewidywać spadki i wykrywać anomalie szybciej, niż zrobiłby to człowiek.

Używamy AI do skanowania treści konkurencji i wyłapywania luk, brakujących kontekstów, które są niezbędne, by nasz artykuł został zacytowany w AI Overviews. Modele AI identyfikują brakujące podtematy, podstrony, słowa kluczowe i zależności semantyczne. Dzięki temu proces planowania contentu skrócił się z tygodni do minut.

Korzystamy z agentów AI, które dzięki odpowiednio skonstruowanych i rozbudowanych promptach pomagają nam w codziennych zmaganiach, wykonując w kilka sekund powtarzalne zadania, które człowiekowi zajęłyby cały dzień.

Co nas czeka w 2026 w SEO?

Rok 2026 będzie momentem, w którym SEO ostatecznie wyjdzie poza ramy tradycyjnych wyników wyszukiwania. To, co dziś nazywamy GEO stanie się standardem, a strategia „pozycjonowania słów kluczowych” odsunie się w cień.

Narzędzia takie jak Perplexity, Claude czy ChatGPT przestaną być technologiczną ciekawostką, a staną się elementem codziennej rutyny. Użytkownik oczekuje konkretnej odpowiedzi, analizy czy gotowego fragmentu kodu. Dlatego nasza strategia na 2026 rok nie może ograniczać się do Google. Musimy budować widoczność tam, gdzie toczy się konwersacja – bezpośrednio w modelach językowych.

Trendy/ prognozy/ wyzwania na 2026

Patrząc na dynamikę zmian, wydaje mi się że rok 2026 nie będzie czasem ewolucji, a oswojeniem się z nowymi standardami. Jednym z nich będzie praca z wyszukiwarkami, które generują odpowiedzi w oparciu o wideo, grafiki i interaktywne tabele.

W erze, gdzie każdy może wygenerować dowolną treść w kilka sekund, ważna będzie wiarygodność źródła oparta na reputacji autora. Musimy skończyć z powtarzalnym contentem. Wygrają marki publikujące własne badania, case studies i ekspertyzy.

Myślę także, że budowanie świadomości przestaje być wyłącznie domeną PR-u, a staje się fundamentem widoczności w SEO. Bez szerokiej obecności w sieci – wzmianek, opinii i cytowań na zewnętrznych, autorytatywnych portalach – jesteśmy dla algorytmu „niewidzialni”. AI poleca to, co zna i co uważa za standard w danej kategorii.

Zmieni się też sam proces raportowania. W 2026 roku analizować będziemy nie tylko pozycje i wyświetlenia w wyszukiwarce, ale także w generatywnych odpowiedziach. Do gry wchodzą alternatywne źródła ruchu, takie jak ChatGPT, Claude czy Perplexity. Sukcesem przestaje być wyłącznie kliknięcie z pierwszego miejsca, a staje się nim bycie zacytowanym przez model jako wiarygodne źródło. Musimy nauczyć się wyodrębniać i mierzyć ten ruch z AI, traktując go jako nowy, kluczowy segment w analityce.


Anna Jurczyk – SEO & Data Visualization Specialist w DevaGroup – jednej z najdłużej działających agencji SEO/SEM w Polsce. Swoje pierwsze doświadczenia w branży e-commerce zdobywała od 2016 roku, zgłębiając obszary analityki internetowej. Od 2018 roku, jako Specjalistka SEO, pracuje z różnorodnymi markami i wspiera klientów w osiąganiu lepszej widoczności w sieci. Swoją wiedzą dzieliła się jako trenerka pierwszej edycji programu Umiejętności Jutra, a także w artykułach branżowych.


Więcej materiałów o podobnej tematyce TUTAJ.